亚博APP手机版-科普文:智能音箱的唤醒词是怎样诞生的?

日期:2021-04-17 22:19:02 | 人气: 51068

本文摘要:按:现在国内外流行的各种智能扬声器都有唤醒语,包括小度、若琪、咚咚等。

按:现在国内外流行的各种智能扬声器都有唤醒语,包括小度、若琪、咚咚等。他们为什么叫这些名字?本文是百度AI互动设计院(微信:gh_8d606ce3c1a5)的投稿,他们通过实验的方式,从数据的角度,分析这些觉醒词的特征,告诉他智能语音互动产品应该叫的名字。

对文章没有改变意图的编辑。一、什么是醒词,为什么最重要?1.觉醒和觉醒词在讨论名称之前,首先简单说明语音交流过程中的定义。

据(公共编号:)介绍,语音交流的过程与平时的人与人之间的交流方式非常相似,有问题。例如,在某个阴天,对同事主张小明,小明听到浮现,看到你的反应,问今天不下大雨吗?小明关上手机,问今天的天气预报,天气预报说下午3~4点有雷雨。智能扬声器也是如此。

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其语音交互过程分为五个环节。其中觉醒是用户与语音产品交流的第一个接触点,觉醒环节的体验在语音交流整体中很重要,其体验的优劣直接影响用户对产品的第一印象。同时,尽管是智能语音交互产品,但机器仍然没有人类的智慧。

据了解,对于目前市场上罕见的语音互动产品来说,一个眼睛或一个动作仍然无法引起它的注意,因此必须定义将产品从待机状态转换为工作状态的词语,即所谓的醒词。某种程度是上述问天气案例。

高声小明的名字引起引起他的注意,对于智能语音交互产品,必须呼叫名字,即唤醒语转录设备。以智能扬声器产品为例,小度是唤醒渡鸦ravenH的唤醒语,Heyoogle是唤醒谷歌Home的唤醒语,Alexa是唤醒Echo的唤醒语。

2.觉醒词对用户体验的影响理解,影响语音觉醒体验的因素包括两个维度-输出和输入。输出环节的影响因素包括醒来语、醒来方式,输入环节的影响因素包括醒来响应速度、醒来对系统方式、醒来成功率和醒来率。

对用户来说,觉醒词是语音觉醒输出中最重要的影响因素,良好的觉醒词不会直接影响觉醒率。二、如何设计好的觉醒词?关于觉醒语,主要通过以下两个实验进行研究:实验1:现有觉醒语人组方式研究实验2:觉醒语音要素研究实验1:现有觉醒语人组方式研究首先,废弃市场上各种语音交互设备觉醒语的人组方式,发现觉醒语是在非常简单的名字的基础上变化的,另外,名字本身也没有不同的包含方式。

在实验中,为用户获得不同人群方式的觉醒词,用户根据个人兴趣程度在5点钟表上进行评价(1-非常讨厌,2-不讨厌,3-一般,4-讨厌,5-非常讨厌)。实验结果表明,根据人群方式的不同,用户的兴趣程度也不同:1)根据名字的不同人群方式,名字,名字,名字,名字,名字,名字,名字2)此外,就名字本身而言,小字的名字最不被用户讨厌。这也符合中文人名的命名习惯。

《中文人名统计分析(郑淑花,2010)》显示,小字在人名十大常用字中。实验2:觉醒词音要素的研究表明,音节是听力上最容易识别的语音单位,也是最自然的语音单位,汉字中的汉字读音是音节,每个基本的音节都包括音调、声母和韵母三个部分。在理想条件下,对觉醒词的音、声母、韵母进行了研究,但由于声音节数的减少,研究变量数大幅增加,不能通过一次实验完成。

此外,通过文档查询,当人们发现中文名称时,他们不会考虑尾音节的发音。同时,中文名称/宠物名称统计数据的研究也经常听到尾音节发音的统计数据。

因此,综合文献和前文实验的结论是,在这次实验中,以觉醒词尾音节为研究对象,选择小球字的构词结构,转换尾音节,展开觉醒词的发音偏好实验。同时,为了防止用户不受汉字本身字义的影响,实验中用户看到的觉醒词都是印有声音的拼音。在实验中,拒绝用户根据个人兴趣程度在5点钟表中评价觉醒词(1-不讨厌,2-不讨厌,3-一般,4-讨厌,5-讨厌)。

实验结果表明,在1)声调方面,用户最喜欢阴平(1声)的另外,与狭窄相比(3声的上声、4声的上声总称为狭窄),用户更讨厌平声(1声的阴平、2声的阳平总称为平)。2)在声音母亲方面,用户讨厌尾音母亲是零声音母亲,包括z、c、s在内的舌尖前音最不被用户讨厌。

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3)韵母方面,从韵母发音时的开口型来看,用户喜欢开口型小的齐齿呼和开口呼的另外,从韵母的构造来看,音节韵母是单韵母的语言最不被用户讨厌。三、总结本文主要是围绕智能语音交互设备的觉醒语进行研究,从觉醒语人群方式和语音要素两个方面探讨影响用户体验的要素,1)现有觉醒语的构成方式:基于名字的不同人群方式中,名字命名的重叠语人群方式最不被用户讨厌,品牌命名的人群方式最不被用户讨厌的名字本身小字的名字最不被用户讨厌。2)声音要素:声音:用户最喜欢阴平的同时,相互比较狭窄的声音,用户更讨厌平静的声音声母:用户更讨厌尾音声母为零声母,z、c、s的舌尖前音最讨厌用户,韵母:从韵母发音时的口型开口情况来看,用户更喜欢开口型小的楚口和开口根据本文的研究,读者们已经控制了如何构筑良好的觉醒语的方法吗?以下是集成收集的用户定制觉醒词和本文研究结论,对觉醒词进行分类,供读者参考。

必须注意的是,本文是指用户的视点到达,对觉醒词进行了科学的研究和探索,但实际上在设计觉醒词时,必须考虑的因素还有很多。例如,觉醒词是否太少,语音设备容易被误觉,觉醒词是否与品牌有关。

另外,不受现在语音技术的允许,现有的觉醒词大多以4音节词为主,但未来随着语音技术的变化,觉醒词的长度不会有变长的倾向,在设计觉醒词时不应该考虑优化的空间等。特别是由于实验原作的条件和样品数量等允许因素,本次实验研究的结论可能无法代表所有智能产品用户在家庭环境中的一切感觉。版权文章允许禁止发布。

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